Job Details
Location:
Groenerstraße 9, 71636 Ludwigsburg, Germany
Posted:
Oct 28, 2022
Job Description
Unternehmensbeschreibung
Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die grow platform GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!
Stellenbeschreibung
- Werden Sie Teil des Teams und übernehmen Sie die Forschung auf dem Gebiet Computer Vision, Deep Learning mit Fokus auf OCR, Image segmentation, Object recognition.
- Des Weiteren gehört die Literaturrecherche und Einarbeitung in den Stand der Technik zu Ihrem Aufgabenbereich.
- Sie übernehmen die Datenakquise für Training und Validierung sowie die Entwicklung von Algorithmen und Prototypen für Validierungszwecke in Zusammenarbeit mit Experte:innen im Projektteam.
- Nicht zuletzt präsentieren und dokumentieren Sie Ergebnisse für das Projektteam.
Qualifikationen
- Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik oder verwandter Studiengang mit Schwerpunkt AI oder Machine Learning
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: verantwortungsbewusst, flexibel, offen, kreativ und selbstständig
- Erfahrungen und Know-how: solides Wissen inkl. praktische Programmiererfahrung im Bereich Machine Learning und Computer Vision (Python, OpenCV, scikitlearn, pytorch, tensorflow, Convolutional neural networks, Deep Learning Verfahren, Azure ML) von Vorteil
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: ab März 2023
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung ein Motivationsschreiben, Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Denis Kramer (Fachabteilung)
+49 711 811 58221
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