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Data Scientist H/F

Thales

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Job Details

Location: 17 Rue de l'Arrivée, 75015 Paris, France Posted: Sep 07, 2019

Job Description

QUI SOMMES-NOUS ?

Situé dans un espace de co-working, au cœur de Paris et plongé dans le monde des start’ups, Thales Digital Factory apporte un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales.

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Thales a pour ambition de devenir un acteur incontournable et exemplaire du digital, et ce dans l’ensemble de ses marchés. Le programme de Transformation Digitale lancé par le groupe a pour objectif d’offrir aux clients de Thales des offres « best in class » et à ses propres employés de nouvelles méthodes de travail adaptées à leurs besoins, en s’appuyant sur des technologies et une culture digitale.

Pour accélérer cette transformation, Thales Digital Factory a été créée. Elle a pour objectif d’apporter un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales et s'articule autour de quatre pôles :

•Une plateforme digitale ;

•Un centre d'excellence autour de la connectivité, du Big Data, de l’intelligence artificielle et de la cybersécurité ;

•Une « Digital Academy » qui va faire rayonner la culture digitale de Thales en interne et à l’externe ;

•Un incubateur de start-ups internes et externes.

L’équipe Data Studio recherche

un/une Data Scientist(H/F)

Basé(e) à WeWork La Fayette, Paris (9ème).

Qui êtes-vous ?

Vous disposez d'une expérience et justifiez de compétences sur les sujets suivants:

  • Maitrise des algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning (statistiques, tests de validité des modèles, approches supervisées et non supervisées, apprentissage par renforcement)
  • Solide expérience en langage de programmation (Python, Java, Scala, etc.) ;
  • Expérience en Spark et MLlib ;
  • Familier de l’environnement Cloud (Object Storage Blob ou S3, HDFS ou ADLS, Databricks etc) ;
  • Méthodes et outils d'intégration continue (Gitlab-CI, Jenkins, Spinnaker ou Déploiements Green / blue canary etc.) ;
  • Expérience dans les méthodes de validation et de maintenance en production des algorithmes ML/big data ;
  • Les connaissances dans les domaines Métier de Thales ne sont pas obligatoires.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble ?

En collaboration avec les experts techniques et métier de Thales, en vous appuyant sur votre expertise scientifique et technique en data science :

  • Vous conduisez les « Data Explorations » : des projets rapides (4 semaines en moyenne) visant à dégager la valeur des données des entités du groupe ou de leurs clients ;
  • Vous participez à l'évaluation des besoins métier avec les différentes entités de Thales et préconisez les approches algorithmiques adaptées ;
  • Vous étudiez les données et en déduisez les modèles les plus adéquats aux problématiques rencontrées ;
  • Vous développez, évaluez et validez les algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning, dans un environnement Big Data ;
  • Vous participez à l’intégration des algorithmes dans les services digitaux de la plate-forme ;
  • Vous contribuez à la mise en place de stratégie de capitalisation des connaissances et des programmes ;
  • Vous contribuez au développement de l’activité Data Science au sein de la Factory et à sa vulgarisation au sein de Thales ;
  • Vous communiquez en interne et en externe pour valoriser les réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

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About Thales

Thales is a technology in the aerospace, transportation and defense and security markets.

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