Spécialiste en Ingénierie des Données Azure Data Factory

Job Description

Position Description:

Donnez un élan à votre carrière.
La réussite de CGI repose sur le talent et l'engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d'actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.
Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l'une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l'information (TI) et en gestion des processus d'affaires au monde. CGI offre l opportunité de développer vos talents et bâtir votre carrière.
Sommaire:
Tu adores la technologie? Tu aimes travailler avec des masses de données sur des projets concrets? Tu es curieux de nature et aimes challenger les idées en place? Si tu es un(e) passionné(e) à l'énergie contagieuse, que tu fais preuve d'initiative et aimes travailler en équipe, on t'invite à lire ce qui suit!
Nous recherchons un(e) spécialiste en ingénierie des données pour se joindre à notre Centre de Compétence en Intelligence d Affaire. La personne retenue sera responsable de l expansion et de l optimisation de l architecture de données et d acquisition de données de nos clients. La personne idéale sera expérimentée dans la construction de pipelines de données qui aime optimiser les systèmes de données et les de façon optimale en respectant les meilleures pratiques. Le candidat retenu soutiendra nos développeurs de logiciel, architectes de banques de données, analystes de données et experts en science des données pour des initiatives relatives aux données et s assurera que l architecture optimale d acquisition de données soit cohérente tout au cours des projets. Cette personne sera autonome et à l aise de soutenir les besoins de données de multiples équipes et systèmes.

Your future duties and responsibilities:

Création et entretien d architectures de pipeline d acquisition de données.
- Assemblage de grands ensembles complexes de données qui satisfont les besoins d affaire fonctionnels et non-fonctionnels.
- Identification, conception et implantation d améliorations de processus internes: automatisation de processus manuels, optimisation d acquisition de données, réingénierie de l infrastructure pour une meilleure expansibilité, etc.
- Établir l infrastructure requise pour l extraction, transformation et chargement optimaux des données provenant d une grande variété de sources de données en utilisant SQL et des technologies de mégadonnées en infonuagique.
- Bâtir des outils analytiques qui utilisent le pipeline de données pour fournir de précieux indicateurs relatifs aux objectifs d affaires clés.
- Travailler avec les décideurs incluant les exécutifs et les équipes de produits, de données et de conception afin de les soutenir avec les enjeux techniques relatifs aux données et leurs besoins d infrastructure de données.
- Garder les données réparties et sécures à travers les frontières internationales, les multiples centres de traitement et régions des fournisseurs d infonuagique.
- Travailler avec des experts en analytique vers l atteinte d une meilleure fonctionnalité des systèmes de données de nos clients.

Required qualifications to be successful in this role:

Qualifications
REQUIS:
- BAC ou Maitrise en statistiques, mathématiques, informatique ou autre domaine quantitatif
- 2-5 ans d expérience dans un rôle d intégration des Données sur Azure
- Connaissance pratique avancée de SQL et expérience de travail avec les banques de données relationnelles.
- Connaissance pratique avancée de Azure Data Factory et expérience de travail avec les pipelines de données.
- Expérience dans la construction et l optimisation de pipelines de mégadonnées.
- Expérience avec l analyse de problèmes relatifs aux processus de données internes et externes afin de répondre à des questions d affaire spécifiques et d identifier des opportunités d amélioration.
- Excellente capacité analytique relative au travail avec des données non-structurées.
- Établissement de processus de soutien à la transformation de données, aux structures de données, métadonnées, à la gestion des dépendances et de la charge de travail.
- Du succès avec la manipulation, traitement et extraction de valeur de grands ensembles de données disparates.
- Connaissance pratique des messageries interprocessus, de la transmission en continu et des dépôts de mégadonnées hautement expansibles.
- Expérience avec le soutien d équipes multifonctionnelles dans un environnement dynamique.
- Maitrise du français et anglais oral et écrit.
ATOUTS:
- Expérience avec les systèmes d entreprise et de gestion de la clientèle: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc.
Devrait aussi avoir de l expérience avec les outils suivants:
- Les outils de mégadonnées: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Les banques de données relationnelles SQL et NoSQL, incluant Postgres et Cassandra.
- Les outils de gestion de pipeline de données: Databricks, Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
- Les services infonuagiques AWS, Google
- Les outils de transmission en continu: Storm, Spark-Streaming, etc.
- Les langages orientés objet: Python, Java, C++, Scala, etc.
- Un plus + expérience sur Fabric et toutes autres certifications sur la plateforme Azure de Microsoft.
Loc: Sherbrooke - Hybride
#LI-AR1

Use of the term ‘engineering’ in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices engineering or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial engineering regulator. We are seeking individuals with expertise in IT engineering-related functions, but licensure from an engineering regulator is not a prerequisite for this position. Engineering is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.

Skills:

• Azure Data Factory
• SQL

What you can expect from us:

Together, as owners, let’s turn meaningful insights into action.
Life at CGI is rooted in ownership, teamwork, respect and belonging. Here, you’ll reach your full potential because...
You are invited to be an owner from day 1 as we work together to bring our Dream to life. That’s why we call ourselves CGI Partners rather than employees. We benefit from our collective success and actively shape our company’s strategy and direction.
Your work creates value. You’ll develop innovative solutions and build relationships with teammates and clients while accessing global capabilities to scale your ideas, embrace new opportunities, and benefit from expansive industry and technology expertise.
You’ll shape your career by joining a company built to grow and last. You’ll be supported by leaders who care about your health and well-being and provide you with opportunities to deepen your skills and broaden your horizons.
At CGI, we recognize the richness that diversity brings. We strive to create a work culture where all belong and collaborate with clients in building more inclusive communities. As an equal-opportunity employer, we want to empower all our members to succeed and grow. If you require an accommodation at any point during the recruitment process, please let us know. We will be happy to assist.
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