Senior Data Scientist (w/m/div.)

Job Description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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Stellenbeschreibung

Mit unserer Abteilung "Manufacturing Digitalization" sind wir kompetente Partner:innen für die Digitalisierung unserer Fertigung mit über 20 Standorten weltweit. Wir nutzen die bereits vorhandene Vollvernetzung unserer Fertigungseinrichtungen als Grundlage für systematische und nachhaltige Performancesteigerungen. Durch Entwicklung, Betrieb und Nutzung eigener Data-Analytics-Tools erreichen wir einen hohen Grad an Transparenz über Zustände und Abläufe der Fertigungsanlagen und -prozesse. In der weiteren Ausbaustufe setzen wir auf Tools und Methoden im Bereich Big Data und Machine Learning. Hierzu wollen wir unser bereits bestehendes, interdisziplinäres Data Science-Team zeitnah verstärken.

• Sie sind als Data Scientist verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen und Modellen in enger Zusammenarbeit mit unserem internationalen Fertigungsverbund.
• Hierfür identifizieren und evaluieren Sie AI Potentiale und Projekte in unseren Werken und klären die technischen Anforderungen mit den Kunden:innen.
• Neben der Aufbereitung und Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen gehört auch die Weiterentwicklung unserer IT-Infrastruktur im Bereich Machine Learning und Cloud Inference Environment zu Ihrem Aufgabengebiet.
• Sie arbeiten domänenübergreifend, von Engineering über Manufacturing bis hin zu der Verarbeitung von Felddaten und arbeiten mit einem interdisziplinären Team unter Einsatz agiler Arbeitsmethoden (SCRUM/Kanban, agiles Projektmanagement, etc.) zusammen.
• Nicht zuletzt übernehmen Sie die Präsentation von Analyseergebnissen oder Forschungsergebnissen, bis hin zum Top Management.

Qualifikationen

• Ausbildung : erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar
• Persönlichkeit : verantwortungsbewusst, überzeugungs- und kommunikationsstark, analytisch, teamfähig sowie sicheres Auftreten
• Arbeitsweise : strukturiert, selbstständig, unternehmerisch denkend, ergebnis- und kundenorientiert
• Erfahrungen und Know-how : sehr gute Kenntnisse im Bereich Statistik, mathematische Optimierung und Machine Learning, idealerweise im Fertigungsumfeld, Erfahrung mit Big Data Technologien wie z.B. Hadoop, Spark, DataBricks, sehr gute Kenntnisse in Programmierung mit Python und Data Science Bibliotheken wie z.B. scikit-learn, Pandas, TensorFlow, Keras, Numpy, Erfahrung mit Visualisierungstools wie z.B. Tableau, PowerBI oder Jupyter und im Bereich Datenbanken (SQL/NoSQL) wie z.B. Oracle oder MongoDB, Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden bzw. agilem Projektmanagement von Vorteil, sicher im Umgang mit anspruchsvollen Kunden auf allen Managementebenen und sehr gute Präsentationskompetenzen
• Begeisterung : Freude daran, in einem innovativen und sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu arbeiten, Mitbringen einer Affinität für Technik und Fertigungsprozesse sowie Begeisterung für interdisziplinäre und komplexe Aufgabenstellungen
• Sprachen : sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Zusätzliche Informationen

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Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Martin Sach (Personalabteilung)
+49(8323)20-3811

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Markus Ganzert (Fachabteilung)
+49(8323)20-3901

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