Analista Senior Data Science

Job Description

1. PROPÓSITO DEL CARGO

Especialización en la generación de soluciones y modelos mediante el uso de analytics avanzado e inteligencia artificial

1. FUNCIONES ADICIONALES ESPECIFICAS

• Utilizar data mining, machine learning e inteligencia artificial usando el estado del arte de estas prácticas
• Utilizar técnicas de machine learning para seleccionar variables y características, construir y optimizar clasificadores
• Desarrollar e implementar nuevas metodologías, algoritmos y modelos que mejorarán la forma en que aprovechamos nuestros datos.
• Construir y probar modelos que luego serán implementados en producción
• Emprender métodos innovadores de recopilación de datos construyendo información que sea relevante para crear modelos analíticos.
• Procesar, clasificar y verificar la integridad de los datos para un análisis de datos adecuado
• Hacer análisis adicionales para presentar los resultados de una manera clara y sistemática.
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de ingeniería para asesorar sobre la arquitectura del sistema y ayudar a guiar las prioridades de ingeniería
• Comunicar recomendaciones basadas en los datos de manera concisa y comprensible
• Liderar el desarrollo de productos o soluciones innovadoras y/o disruptivas tanto para Experian como para clientes externos

1. RED DE INTERACCION

Preventas, Ventas, Analytics, Consultoría de Negocios

1. FORMACIÓN Y COMPETENCIAS

Formacion profesional y postgrados: Ponga aquí la formación formal requerida por quien ocupe el cargo para desempeñarlo plenamente.

• Uso de lenguajes informáticos estadísticos (R, Python, SLQ, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
• Arquitecturas de datos.
• Conocimiento de una variedad de técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje de árboles de decisión, redes neuronales artificiales, GLM/Regression, Random Forest, Boosting, text mining, social network analysis, etc.) y sus ventajas / inconvenientes del mundo real.
• Conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
• Implementación de modelos de machine learning con diferentes variantes existentes en el mercado, tanto on-premise como cloud
• Deseable: experiencia en el uso de servicios web: AWS, etc.
• Deseable: Apache Spark, Data warehouse, Java, Apache Hadoop, Linux, Machine learning serving, Mobile development

Idiomas: Detalle los idiomas y el nivel (básico, medio, avando) de los requerido por quien ocupe el cargo para desempeñarlo plenamente.

• Competencias: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita para la coordinación entre equipos y comunicación de resultados tanto a clientes internos como externos.

1. EXPERIENCIA

Dos años de experiencia en funciones similares